一般的web应用，都会使用ajax轮询来获得服务器的更新。但轮询方式会增加服务器的压力，而且很多请求获得的数据并没有更新，这些请求都是无意义的，徒增服务器压力而已。
使用Comet技术可以一定程度地解决以上问题。Comet的实现很多，大多数需要使用特定的HTTP Server来实现。本文介绍使用基于python的Tornado Web Server来实现Server Side的Comet，为了贴近生产环境，还会介绍Tornado如何配合Nginx工作。
安装
到http://www.tornadoweb.org/可以下载到最新的Tornado，那里也有安装的说明。
编写第一个Tornado程序
编辑comet.py，内容如下
#!/usr/bin/env python
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous #说明1
def get(self):
some_async_func(callback=self.wait)
def wait(self, result):
if result:
self.write(result)
self.finish() #说明2
else:
tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(time.time() + 0.5, lambda: some_async_func(callback=self.wait))
#说明3
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
http_server.listen(8999)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
- 说明1：使用此decorator即可以把get方法non-blocking化
- 说明2：non-blocking化的请求必须调用self.finish()完成请求
- 说明3：如果需要sleep等待，应该使用Tornado的IOLoop的add_timeout方法。使用其他休眠方法如time.sleep会block住当前线程，而Tornado是一个单线程Server，会导致其他请求无法执行的问题。
此时执行comet.py，一个non-blocking的server端已经搭建成功。
要注意的问题是，如果不加超时机制，服务端会不断执行，即使客户端已经断开。因此还需自己实现超时机制。
Nginx配置
upstream frontends {
server 127.0.0.1:8999;
}
server {
listen 8888;
location / {
proxy_read_timeout 1800;
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://frontends;
}
}
此配置采用proxy upstream到backend的原因是方便upstream负载均衡，只需要upstream中添加多几个ip端口即可。前面提过，Tornado是单线程Server，启动cpu核数个Tornado进程并绑定到cpu，能够提高机器的吞吐量。
需要特别指出的是，要根据上述应用的超时机制，设置proxy_read_timeout，proxy_read_timeout必须大于应用的超时。否则将会有504请求返回。
至此，一个Comet应用的服务器端就完成了。由于Comet使用的是长连接机制，需要特别注意从客户端到真正后端程序之间每个环节的超时机制，而且网络连接的不可靠性影响将会更大，需要考虑更多边界条件。
参考资料：
