不沉之月
vls's blog

考虑以下代码

func_list = []



def foo(d):

    print 'num', num

    _num = num

    return d['level'] > _num



def get_f(num):

    _num = num

    def bar(d):

        print 'num', _num

        return d['level'] > _num

    return bar



for num in (30, 60):

    level_func = foo

    #level_func = get_f(num)

    func_list.append(level_func)





d = {'level': 40}



for f in func_list:

    print f(d)

当level_func是foo时，两次调用都会输出num=60，而level_func = get_f(num)，才会输出期望的num=30, num=60。

原因是循环中level_func都绑定了同一个local变量num，而循环结束后，变量num的值为60，所以输出都是60。而get_f里面定义了_num=num，bar函数的_num是指向get_f里面所定义的_num，这是因为Python里def定义函数创造了一个新的variable scope；循环两次，get_f里形成闭包，保存了循环当时的值。

但每次都要定义一个辅助函数（上例的get_f）总觉得麻烦，如何解决？其实可以利用Python的一个“坑”。
代码：

level_func = lambda d, num=num: return d['level'] > num

原理就是利用Python函数默认参数是在定义时绑定。

具体的差别可以用过dis模块来打印函数的bytecode查看。