从一些benchmark可以看出，Python内置的re模块比起re2是慢很多的。而Google的re2(https://code.google.com/p/re2/)是一个速度快的C++正则库。是否可以在Python内利用re2呢？有一些人已经做了相关的工作：facebook/pyre2 axiak/pyre2，但这些都是采用CPython扩展/Cython的方式编写，在pypy下不能正常使用。如何既能得到pypy的速度，也能利用re2？首先想到了CPython和pypy都内置的ctypes模块，可以用来访问C编写的so库。
但从实际测试结果来看，在pypy下使用ctypes是比较慢的，有人也报了BUG(https://bugs.pypy.org/issue1237)，但仍未解决。测试数据如下：
还有另外一个第三方库:cffi(http://cffi.readthedocs.org/)，可以实现类似ctypes的访问C库并调用其函数的功能。跟ctypes一样，cffi也只能访问C的so，无法直接访问C++的so，因此我们要为re2包装一层，暴露C接口。具体代码在github。从上面的测试可以看出，cffi_re2在某些正则下是原生re模块的速度的50倍，但有些正则却会比原生的慢……
使用了我们生产的真实数据和真实正则测试，测试代码：https://gist.github.com/vls/7539716(涉及公司数据，这里无法给出测试数据)，在CPython和pypy下都能取得一些性能上的提升：）
